La Escuela de Salud Pública (ESP) de la Universidad de Chile, a través del grupo Ciencia de Datos y en colaboración con otros grupos de investigación, se adjudicó cinco proyectos en el concurso “Dispositivos para la promoción del quehacer interdisciplinario y transdisciplinario”, financiado por la Vicerrectoría de Investigación y Desarrollo (VID) de la Universidad de Chile. Estas iniciativas, desarrolladas en conjunto entre académicos y estudiantes de postgrado, buscan fortalecer la colaboración científica y la generación de conocimiento en diversos ámbitos de la salud pública.
El Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública (CDSP) de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, es una red transdisciplinaria, conformada en 2022, la que tiene como objetivo fomentar la reflexión, articulación y el empleo del uso de datos en salud, promoviendo la claridad, reproducibilidad, comunicación efectiva y prácticas éticas en la investigación.
Las cinco adjudicaciones corresponden a cuatro de las nueve categorías disponibles para postular: Realización de workshops o seminarios ID-TD con invitados internacionales (DSI01/24), Apoyo a la colaboración académica para participación de estudiantes de postgrado en investigación ID-TD (DPO01/24), Incentivo a la docencia derivado de procesos de investigación y creación ID-TD (DD01/24) y Realización de documentos para la política pública (Policy Paper) (ID: DPO02/24)
En el marco de la primera categoría, se desarrollará el Taller "Reproducibilidad, apertura y sostenibilidad del análisis de datos en salud pública" los días 22 y 24 de abril, y el Seminario "Buenas prácticas para un Análisis Reproducible, Abierto y Sostenible para el análisis de datos de epidemias" el 23 de abril. Ambas actividades, organizadas por el Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública (CDSP) de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, son gratuitas y están dirigidas a estudiantes de postgrado, profesionales de la salud, ingenierías y ciencias sociales.
Este proyecto en particular es liderado por Sandra Flores Alvarado, académica del programa de Bioestadística de la ESP, Antropóloga Física, Doctora (c) en Salud Pública. Magíster en Bioestadística. Licenciada en Antropología con mención en Antropología Física.
El taller, diseñado para fortalecer la reproducibilidad en los flujos de trabajo en R, será conducido por Andree Valle Campos, Research Fellow en Community Building and Training de Epiverse-TRACE en The London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM). Su experiencia en la promoción de prácticas reproducibles enriquecerá la formación de los participantes.
Por su parte, el seminario abierto al público abordará los desafíos y beneficios de la reproducibilidad en la ciencia de datos aplicada a la salud pública, promoviendo la transparencia y la colaboración en la investigación. Se examinarán ejemplos concretos sobre cómo la implementación de buenas prácticas puede fortalecer la calidad de los estudios epidemiológicos y de salud pública.
- Proyecto área Realización de documentos para la política pública (Policy Paper) (ID: DPO02/24)
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un position paper titulado "Integración de Ciencia de Datos y Salud Pública: Un Enfoque Transdisciplinario para el Impacto Poblacional". Este documento servirá como guía para la implementación de prácticas basadas en datos en políticas de salud pública, destacando la importancia de un enfoque transdisciplinario.
El equipo a cargo de esta iniciativa está liderado por María Begoña Carroza Escobar, profesora asistente del Departamento de Promoción de la Salud de la Mujer y el Recién Nacido, y estudiante de doctorado en Salud Pública. Su equipo colaborador incluye también a Sandra Flores Alvarado, Felipe A. Medina Marín, Ingeniero en Biotecnología Molecular. Doctor y Magíster en Estadística. Licenciado en Ingeniería en Biotecnología Molecular. René Lagos Barrios, Ingeniero Civil Industrial, Magíster en Gestión de Operaciones. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería y Cristian Flores Peñailillo, Tecnólogo Médico y mg(c) en bioestadística. Sandra y Felipe, académicos de la ESP, y René y Cristian estudiantes de postgrado, todos con formación en salud pública, bioestadística e ingeniería.
El proyecto se estructura en diversas etapas, que incluyen la organización de mesas de trabajo temáticas con expertos, sistematización y documentación de conclusiones, y la redacción del position paper con revisiones iterativas. Se espera que este documento sienta las bases para futuras recomendaciones de políticas y sea publicado en una revista científica de acceso abierto.
- Proyecto área Apoyo de Colaboración Académica para participación de estudiantes de postgrado en investigación ID-TD (ID: DPO03/24)
Este proyecto, liderado por Sandra Flores Alvarado y Cristian Flores Peñailillo, busca evaluar la exactitud de modelos predictivos de incidencia de cáncer gástrico utilizando el Registro Poblacional de Cáncer (RPC) y otros registros de acceso público.
El cáncer gástrico es una de las principales causas de morbimortalidad en Chile, lo que ha impulsado la creación de políticas públicas para mejorar su monitoreo y control. Actualmente, a partir de los distintos RPC del país se emplean modelos mixtos y de predicción basados en modelos lineales generalizados para obtener estimaciones de incidencia. Sin embargo, este proyecto explorará el uso de modelos predictivos de series temporales, que podrían proporcionar estimaciones más exactas y útiles para la planificación sanitaria a nivel de Servicio de Salud.
Proyecto Ética en Ciencia de Datos para la Salud Pública (ID: DPO04/24)
Liderado por Valentina Fajreldin Chuaqui y con la participación de René Lagos, este proyecto se centra en la reflexión y sistematización de los aspectos éticos en la ciencia de datos para la salud pública.
El Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública (CDSP) convocará mesas de trabajo temáticas con expertos para discutir las perspectivas y problemáticas éticas involucradas en el desarrollo de la ciencia de datos y salud pública. Estas descripciones discusiones servirán de insumo para desarrollar material que pueda utilizarse en los cursos de ética y bioética de la Escuela de Salud Pública.
- Proyecto: Incentivo a la docencia derivado de procesos de investigación y creación ID-TD (ID: DD01/24)
Este proyecto, liderado por Cristóbal Cuadrado, Sandra Flores Alvarado, René Lagos Barrios y Andrés González, se enmarca en las actividades del Grupo de Ciencia de Datos para la Salud Pública (CDSP). Su objetivo es impartir un curso sobre ciencia de datos para la programación de servicios de salud, proporcionando herramientas para mejorar la planificación en el sistema sanitario chileno.
La Programación de los servicios de salud es uno de los mecanismos para articular las redes de salud en Chile, tarea en la que se requiere integrar datos de múltiples fuentes y colaboración de distintos actores. El curso busca formar a profesionales en conceptos de ciencia de datos aplicables a la programación de servicios de salud, tales como arquitecturas la recolección y análisis de datos, capacity planning y estándares éticos y legales en la gestión de información sanitaria.
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