Líneas temáticas

Los trabajos presentados se enmarcarán en las siguientes líneas temáticas:

1. Desafíos de salud pública y aportes de ciencia de datos: refiere a las necesidades de salud pública, tales como la vigilancia epidemiológica y la planificación sanitaria, que la ciencia de datos aborda mediante la aplicación de nuevas tecnologías y arquitecturas de datos, la forma en que lo hace y el impacto que tiene.
2. Ética y gobernanza de datos para la salud pública: refiere a los marcos éticos, institucionales y normativos necesarios para que el desarrollo de la ciencia de datos para la salud pública propenda a la confidencialidad, probidad, calidad y accesibilidad de los datos. 
3. Cultura de transformación digital para la salud pública: refiere a las prácticas sociales y organizacionales que determinan el desarrollo de la ciencia de datos en salud pública, tales como la comunicación de ciencia de datos, la formación de pre y postgrado, el trabajo interdisciplinario en las instituciones de salud pública, y el acceso y uso ciudadano de datos abiertos.

Ejemplos de temas por línea temática:

1.- Desafíos de salud pública y aportes de ciencia de datos

• Identificación de barreras y desigualdades en el acceso a servicios de salud y soluciones en base a ciencia de datos.
• Análisis de datos ambientales y sociales para evaluar sus asociaciones con la salud poblacional.
• Métodos analíticos avanzados para evaluar la efectividad, eficiencia y equidad de políticas y programas de salud pública.
• Calidad del registro y captación de datos para la salud pública a partir del uso de TICs.
• Lecciones desde la ciencia de datos para mejorar la comunicación de riesgo.
• Visores y bases de datos de salud abiertos a la ciudadanía.
• Estándares y arquitecturas para manejo de datos en salud pública.
• Implementación de modelos predictivos para la prevención, promoción de la salud y tratamiento integral desde el enfoque biopsicosocial.
• Modelos de datos geoespaciales, redes sociales, texto libre y ciencias sociales computacionales aplicados en salud pública.

2.- Ética y gobernanza de datos para la salud pública

• Problemas y marcos éticos para el desarrollo de la ciencia de datos en salud pública.
• Regulaciones y modelos nacionales e internacionales de gobernanza de datos.
• Modelos de acceso seguro a datos, anonimización y desidentificación de datos sensibles.
• Gobernanza de datos y ciberseguridad en salud pública.
• Participación de la sociedad civil en la gobernanza de datos.
• Políticas públicas en digitalización y ciencia de datos en salud pública.
• Transparencia y protección de datos en salud pública.

3.- Cultura de transformación digital para la salud pública

• Educación y comunicación para la transformación digital en salud pública.
• Competencias para la transformación digital en las mallas curriculares de carreras de la salud y relacionadas a la salud pública.
• Desafíos y estrategias de colaboración entre profesionales de la epidemiología, ingeniería, estadística, científicos de datos, profesionales de salud y tomadores de decisiones en salud pública.
• Marcos y procesos de transformación de datos e información en conocimiento.